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南网数字

人工智能创新平台模型调用量

破百亿！

(资料图片)

AI赋能业务能力持续增强

12月8日，由南网人工智能公司研发的南方电网人工智能创新平台，在南方电网内部的累计模型调用量突破100亿次，标志着公司人工智能应用在规模化、实用化方面取得阶段性进展。

该平台自2023年9月发布以来，依托对全南网模型在各业务系统的部署应用与统筹监控能力，已深度融入电网生产、经营、管理等核心业务场景，日均调用量从2024年3月的10万次左右稳步提升至目前的4000万次，增长近400倍，人工智能应用逐步从“点上探索”走向了“规模化推广”，成为支撑公司核心业务发展的重要工具。

截至12月8日19:00，南方电网人工智能创新平台模型累计总调用量已突破100亿次，当日实时调用量达3555万次，平台日均调用量稳定在4000万次。

该平台是电力行业首个自主可控的模型即服务（MaaS）人工智能平台，不仅为人工智能开发人员提供数据标注、模型训练、推理部署、智能体搭建的一站式开发支持，也逐步构建起覆盖全网模型调用监控、资源统筹与效能评估的运营管理体系，实现了对全南网AI赋能情况的整体可视化管理。

在具体功能实现上，该平台通过四大核心环节的闭环支撑，全面降低了AI应用门槛，提升了规模化赋能效率。

“数据标注”模块

推动数据生产标准化

该平台具备数据集中管理、跨源汇聚、统一标注工具链、质量校验机制及样本治理等能力，有效解决传统人工智能建设中“样本少、分布散、质量不一”的行业痛点，支持图像、文本等多模态任务的标注与审核，为模型训练提供结构化、高质量的标准样本，提升数据可用性和生产效率。

通过打造样本中心，该平台已沉淀公共样本集并支持跨组织共享复用。截至目前，已支持标注项目3600个，沉淀标注样本数据超1300万份。

“模型训练”模块

推动模型开发普惠化

该平台基于国产异构算力，集成多种AI计算框架与主流算法（Yolo、deeplab、ResNet等），提供专家建模、低代码建模等多样化模型训练工具，有效简化模型训练流程。即便是非技术人员，也能通过简易参数配置快速完成模型训练，降低AI应用开发门槛。

截至目前，该平台已创建训练任务超1.5万项，为场景建设提供了坚实的模型支撑。

“模型推理（AI飞轮）”模块

推动智能服务规模化

该平台具备算力统一纳管、模型集中管理、算法服务标准化封装、数据回流与重标注等核心能力，构建了覆盖“训练—部署—监控—迭代”全链路的AI基础设施体系。该平台可帮助系统内各单位统一管理分散的推理算力资源、集中托管算法组件，并提供模型封装、推理镜像管理、可视化工具等功能，支撑算法工程师高效完成模型上线与持续迭代。

截至目前，AI飞轮已在南方电网的网省两级实现大规模部署，深度服务生产业务，成为支撑算力、模型、场景服务运营的大型综合性模块。

“智能体”模块

推动智能体应用普及化

该平台具备智能体构建、知识库管理、工作流编排、插件调用及MCP组件管理等完整能力，支持通过API服务实现跨系统协同。技术人员可以基于平台自主构建赋能电力业务的专业智能体；非技术人员也能够通过可视化的“拖拉拽”方式轻松创建智能体。

截至目前，该平台共助力1.1万名员工完成2.2万个智能体的创建与发布，全面覆盖数字化域、办公域、人资域等22个业务域。

未来，南网人工智能公司将持续优化平台功能体验，完善运营支撑能力，协同推进模型深化应用与智能体生态建设，共同支撑南方电网推进全面智能化战略。